박소영 Park So Yeong

한신대학교 AI·SW학부

학사과정 · 장애인 라이프케어 복수전공

누적 평점 4.38 / 4.50 · 96학점

Qwen3-ASR 한국어 음성인식 평가

• 0.6B·1.7B 모델을 10종 한국어 평가셋에서 비교하고, 추론 파라미터에 따른 문자 오류율(CER) 변화를 분석
• 언어 설정, 최대 생성 길이, temperature, repetition penalty를 비교해 재현 가능한 기본 추론 설정 도출

DCASE 2026 Task 6 · Audio Moment Retrieval

• 자연어 질의에 대응하는 오디오 시간 구간 탐색: 공식 베이스라인과 전체 평가 파이프라인 재현
• MS-CLAP 기반 오디오·언어 표현과 DETR 계열 탐색 모델의 결합 실험

학사 규정 QA 데이터 구축 및 오류 교정 학습

• PASS·FAIL·OOS 구조의 합성 데이터 9,958건을 설계·검수하고, Qwen2.5-7B-Instruct와 Llama-3.1-8B를 4-bit QLoRA로 학습
• 정답 검토 신호를 제공한 조건에서 FAIL 교정률 0.9897을 확인하고, 통합 추론의 오류 검토 단계 병목 분석